84页行业大规模调研报告

　　此外★，报告还提出了行业大模型治理的三项原则★，包括可信可控★、数据安全与知识产权保护★、顶层设计与行业协同★。同时★，报告探讨了AI沙盒作为实现监管目标的可行方案，以及合成数据为行业大模型增加数据来源的可能性。

　　我们是一家专注于分享国内外各类行业研究报告/专题热点行业报告/白皮书/蓝皮书/年度报告等各类优质研究报告分享平台★。所有报告来源于国内外数百家机构★，包含传统行业★、金融娱乐★、互联网+、新兴行业★、医疗大健康等专题研究.....目前已累积收集近80000+份行业报告，涉及众多大板块，多个细分领域。

　　最后★，报告对未来的行业大模型应用进行了展望★，预测“人工智能+★”将促进行业大模型应用提速，多模态大模型为数实融合打开新空间★，AlAgent有望为各行业注入生产力★，行业大模型将出现更多的端侧形态，云智能一体支持行业大模型加速落地。报告的编写团队由腾讯研究院的专家和研究人员组成，涵盖了来自不同领域的学者和行业实践者。

　　报告通过访谈上百位专家，对行业大模型的概念★、应用进展、实现方式★、安全治理和未来趋势进行了体系化研究。专家们认为，行业大模型的发展需要适应政策变化★、重整产业链★，并在大变局时代主动破局。报告还强调了行业大模型在降本提效、业务创新和体验增强方面的价值★，并提出了Agent、多模态、端侧和云智一体等技术和生态展望。

　　报告揭示了行业大模型在各行业应用的广阔前景和主要挑战★，并提供了落地路径★。例如，在金融领域，大模型可以用于量化策略的赢率提升；在游戏设计中★，可以用于降本增效★。报告还讨论了大模型在广告创意、个性化推荐和效果分析等方面的潜力★，并强调了其在重塑广告行业未来中的作用。

　　《腾讯研究院★：行业大规模调研报告》深入探讨了人工智能大模型在不同行业中的应用现状和未来趋势★。报告指出，人工智能大模型正推动新一轮的技术革新和产业变革，为工业★、金融、广电等行业的数字化转型和高质量发展提供新动力。目前市场以基础大模型为主，但这些模型缺乏行业专业知识，因此将大模型融入各行各业成为发展重点。